随着淘宝对千人千面的展现逻辑逐渐的优化，淘宝搜索个性化越来越明细精准，他是根据消费者的人群属性进一步的匹配商家的相关宝贝，当你的产品标签越精细化，淘宝为你匹配的客户群体就会越精准，这就会致使宝贝的点击率高转化率高产出高，这其实就是一个良性的循环因素，随着宝别标签的精准，你的店铺数据就会越来越好，今天就侧重的和大家聊下精准人群提高带动产品转化提高。

一标签的形成

A什么是个性化

个性化搜索就是淘宝展现逻辑的一种算法，是利用淘宝大数据以及云计算能力，对买家和产品分别做标签，消费者在搜索产品的时候，淘宝会根据消费者标签去匹配不同的产品，帮助商家去锁定真正的潜在买家，实现精准营销，提高产品的转化率

上图是之前的淘宝和现在的淘宝，在搜索逻辑上的区别，可以看出来之前的千人一面到现在的千人千面的变化，个性化算法导致我们在搜索产品的时候展现出不同的产品风格，款式，价格，地域等等，正是因为标签的差异化，最终呈现了展现的个性化，下面我来说说标签是一个怎么样的形成过程。

B 消费者标签

用户标签的形成一方面来源用户的注册信息，另一个方面来源用户的浏览以及购物痕迹

在这里给大家举一个例子，A注册了一个淘宝账号，淘宝大数据会根据他的基础信息给他打上性别 年龄 城市等标签，后期会根据A的搜索浏览以及购物产品的痕迹，给他打上消费能力，产品风格，颜色喜好标签，同时淘宝云数据也会根据他最近或者一个月的购物产品做分析，给他打上标签，比如A最近购买了 猫粮 猫砂 猫盆等，淘宝就会分析这些数据之后给A打上了 铲屎官的标签，平时淘宝在推荐时就会给他推荐一些宠物用品以及玩具等。

C宝贝标签

宝贝标签的形成一方面是源于产品的基础信息，也就是产品上架时编辑的基础信息，所以大家在上传产品的时候不要随意填写，尽量把可以完善的产品基础信息都完善了，另一方面来至于用户标签，当然不是购买之后就会为产品打上某种标签，只是已购买用户达到了一定数量级之后，宝贝才会被打上某种标签，而且这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个，比如有100个消费者购买了你的产品，这其中有30个用户具备了某种共同的标签，那么宝贝就会为这30个消费者给宝贝打上某种标签，同时还有另外50个消费者具备其他的标签，那么宝贝还会同时打上其他标签，以此类推的

那么我们在了解清楚了标签的形成过程之后，下面再说说如何去优化我们产品的标签

二宝贝标签的优化方式

直通车是如何实现标签精准扶持的

直通车的人群标签有很多，系统推荐人群，淘宝首页潜力人群，自定义人群，店铺定制人群等等，但是我们可以操作优化的只有自定义人群，这也是我们主要去做优化的地方，有一个人群需要大家去注意的，那就是店铺定制人群当中的收藏和加购访客人群，当我们店铺积累了大量的访客时，可以把这两个人群标签添加进去，溢价可以稍微的高一些，毕竟这里的都是我们精准认知客户，可以提高你的转化率。

在开始讲解我们自定义人群之前，需要和大家说下自定义人群的级别以及他们之前的溢价技巧，

打开自定义人群，我们会看到很多标签，包括年龄性别，还有一些具体的类目比如母婴的还会出现宝贝性别年龄标签等。但是目前这些标签很多商家都是直接勾选的，恨不得把这些标签尽可能的勾选上，可是他们却忽略了很多问题导致进入了人群标签圈定的操作误区。

1，一级人群

一级人群是指包含了单个标签类目中的一个或者多个子标签人群，

例如: 性别 男

类目单价: 50-100 100-200元

月均消费额度:300元以下 300-399元 550-749等等

2 二级人群

二级人群是指包含了两个标签类目中的一个或者多个子标签人群，

列如:性别 男 类目单价 50-100元

性别  男 类目单价:0-50  50-100

年龄18-24岁，月消费额度300元以下 300-399元 400-549元

3。三级人群

三级人群包含了两个标签类目中的一个或者多个子标签人群。

例如; 性别 女 年龄18-24岁 类目单价:100-150

性别女年龄18-24岁 类目单价 0-50元 50-100元

性别男年龄18-24岁 月消费额度300元以下 300-399 400-549元。

随着标签的精准化组合，系统所覆盖的人群数是逐步减少的，当你的一二  三级人群溢价比例一致，一级人群会优化获取展现和点击，如果你想精准人群标签获取更多展现和点击，在人群溢价方面，就必须提高，以一个连衣裙为例，产品客单价在398元，我们可以通过市场行情核心关键词的搜索人群

产品搜索人群比较明显，我们再组合标签的时候，可以直接通过女+18-24岁去结合类目单价和月均消费额度能力去做组合三级标签。

当单个人群标签点击率在100以上的时候，可以结合三率数据（ 加购率 转化率）去优化标签来提高产品的点击率 转化率以及计划的产出。

这里需要注意的是:

1 保证每个人群标签点击率在100以上，

2 测试数据表现差的人群标签可以选择暂停，一定不要直接删除，因为每一个关键词只会对应一个人群的标签，虽然删除了该人群标签，但是数据会分散到其他标签中，会影响数据的准确判断。

3 组件高阶段人群标签时，溢价建议按照前一人群标签溢价的1.5倍提高。

当我们的产品受众人群比较模糊的时候，比如水杯，学生会购买上班族会购买中年人群都有可能形成购买的，但是如果大面积的撒网操作人群获取的投产比可能不会太理想，但我们销量比较大的时候，再稍微提高溢价就可能实现更多人群的转化，我们在操作受众人群比较模糊的产品或者类目的时候，可以分为多个阶段去做人群组合和测试。

第一阶段:先做年龄，消费能力，类目单价 做一级标签，建议溢价在15-20%

第二阶段:数据慢慢跑出来之后按照，将人群标签数据表现比较好的做组合，溢价40-50%，具体结合产品的客单价操作，如果产品是低客单价建议做低溢价。

第三阶段:逐步优化，不断提高产品的转化率